Webinaria

Wyniki: 10 - 12 z 67 | na stronie

lek. med. Katarzyna Małkiewicz i dr hab. Jarosław Popiel, prof. UP Wrocław, moderator: dr n. wet. Magdalena Kalwas, MSD Animal Health

Atopowe zapalenie skóry u ludzi i psów
Obraz kliniczny atopii u poszczególnych ras psów z dystrybucją zmian skórnych
Wyzwania w leczeniu atopowego zapalenia skóry u ludzi i psów
Algorytm postępowania w przypadku psa ze świądem i zmianami skórnymi
Charakterystyki poszczególnych grup leków stosowanych w leczeniu atopowego zapalenia skóry u ludzi i u psów
Doświadczenia własne w stosowaniu JAK inhibitorów drugiej generacji w medycynie człowieka
Co to znaczy „lek drugiej generacji” i na co przekłada się większa selektywność JAK-inhibitora?
Charakterystyka atynwicytynibu jako inhibitora JAK drugiej generacji

dr n. wet. Dorota Pomorska-Handwerker

1. Nowe terapie AZS – co pokazano na międzynarodowych kongresach? Nowe leki biologiczne, inhibitory JAK.

2. Mikrobiom i probiotyki – jak zmieniają podejście do leczenia przewlekłych dermatoz?

3. Antybiotyki z głową – aktualne wytyczne, leczenie miejscowe i alternatywy dla klasycznych antybiotyków.

4. Journal Club 2025 – przegląd najciekawszych publikacji z „Veterinary Dermatology” i nie tylko.

5. Kocie problemy skórne – nowości w diagnostyce i leczeniu FASS, bariera naskórkowa i podejście praktyczne.

6. Kosmetologia i suplementy – co naprawdę działa, a co jest tylko modnym trendem?

7. AI i dermatologia cyfrowa – czy sztuczna inteligencja pomoże rozpoznać MCT i nużycę?

dr n. wet. Klaudiusz Szczepaniak

Na czym polega technologia oparta na sztucznej inteligencji wykorzystywana do analizy obrazów oraz wyszukiwania informacji o widocznych obiektach
Systemy uczenia i rozwoju AI nadzorowane przez człowieka oraz modele uczenia bez nadzoru
Najczęstsze zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej
Komercyjne i niekomercyjne narzędzia diagnostyczne bazujące na AI wykorzystywane do analizy obrazów mikroskopowych kału
Podsumowanie obecnego stanu zaawansowania systemów opartych na sztucznej inteligencji w weterynaryjnej diagnostyce parazytologicznej
Potencjał oraz ograniczenia automatycznych systemów badania kału wspieranych przez AI

< 1 2 3 4 5 6 7 8 ... >